AI的隐私安全

AI隐私安全与数据收集风险
AI应用在运行过程中存在过度收集用户数据的风险，包括个人身份信息、位置数据及浏览记录等非必要信息，形成“AI数据过度收集”隐患。此外，集中存储的用户数据面临“用户数据存储隐患”，一旦被黑客攻击，可能导致大规模隐私泄露，威胁用户安全。
数据滥用与共享问题
部分企业可能将收集到的用户数据用于未经同意的商业用途，例如超出精准广告推送范围的“未经同意数据滥用”，或与第三方共享数据以牟利，直接侵犯用户隐私权。
匿名化技术的局限性
尽管采用匿名化处理，但结合公开信息或人脸识别技术，“匿名数据识别漏洞”仍可能导致用户身份被重新还原，削弱隐私保护效果。
AI模型与算法安全威胁
攻击者通过“AI模型窃取攻击”窃取训练模型中的敏感信息，或利用“AI算法安全漏洞”操纵输出结果，实施欺诈或隐私窃取等恶意行为。需强化技术防护与监管，降低隐私泄露风险。