机器学习在采购中通过需求预测和供应商筛选显著提高准确性与效率,整合多元数据,实现动态调整。通过数据驱动,智能模型如时间序列协同过滤、360度供应商评估等,优化传统流程,降低库存风险,提升采购响应速度。人工智能在采购领域的应用不断扩展,包括自然语言处理、知识图谱、强化学习等,预示着智能决策将成为采购工作的新常态。